Sistemas backend, juegos y experimentos. Algunos proyectos, desde modelos de datos y APIs hasta multijugador local y aprendizaje automático.
Plataforma de gamificación para el reconocimiento y las recompensas en el trabajo.
Una plataforma de reconocimiento y recompensas en el trabajo mediante gamificación.
El stack documentado combina NestJS y PostgreSQL con Docker, Jest y Cypress.
Wolfenstein en C++ con multijugador local.
Proyecto en equipo para Taller de Programación I de FIUBA, con ejecutables separados de servidor y cliente, y un editor de mapas.
El repositorio documenta la configuración en GNU/Linux, dependencias de SDL 2.0 y Qt5, y scripts de instalación y gestión de mapas.
Predicción de daños en edificios después de un terremoto.
Predicción de daños en edificios después de un terremoto con Python y el ecosistema de computación científica.
El proyecto utiliza Pandas, NumPy, Scikit-learn y Jupyter; el repositorio lo identifica como un trabajo en equipo.
Réplica de Goodreads con autenticación, gestión de libros, noticias, notificaciones, preguntas, citas, lecturas y usuarios.
Autenticación y gestión de libros, junto con noticias, notificaciones, preguntas, citas, lecturas y usuarios.
Desarrollado con NestJS, Drizzle y PostgreSQL; el proyecto incluye Swagger para documentar la API.
Programa sencillo en Python para quienes no pueden iniciar sesión desde el teléfono: avisa cada vez que llega una notificación de Microsoft Teams a la PC.
Una utilidad en Python para reenviar notificaciones de escritorio cuando no se puede usar Microsoft Teams en el teléfono.
El README describe la configuración de Pushbullet, la integración con las notificaciones de Windows y una interfaz extensible de proveedores de notificaciones.
CRUD básico en Spring con creación de usuarios, seguimiento, autenticación, persistencia y gestión. Desarrollado en la era PRE-AI ;)
Creación de usuarios, seguimiento, autenticación, persistencia y gestión con Spring e Hibernate.
El README documenta una red Docker compartida, el inicio con Docker Compose y un frontend de prueba basado en Flask.